- Код статьи
- S0370274X25030247-1
- DOI
- 10.31857/S0370274X25030247
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 121 / Номер выпуска 5-6
- Страницы
- 513-518
- Аннотация
- Пуассоновский перезапуск подразумевает, что стохастический процесс прерывается и стартует вновь в случайные моменты времени, обладающие пуассоновской статистикой. В большом числе работ было продемонстрировано, что такая процедура может минимизировать среднее время завершения в некоторых задачах случайного поиска. Более того, оказалось, что в условиях оптимально подобранной средней частоты перезапуска любой стохастический процесс независимо от его природы и статистических деталей удовлетворяет ряду универсальных соотношений на статистические моменты времени завершения. В этой статье мы описываем несколько новых универсальных свойств оптимально перезапускаемых процессов. Также мы получаем универсальное неравенство для квадратичных статистических моментов времени завершения в задаче оптимизации, где стохастический процесс имеет несколько возможных сценариев завершения.
- Ключевые слова
- Дата публикации
- 16.09.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 16
Библиография
- 1. H. Alt, L. Guibas, K. Mehlhorn, R. Karp, and A. Wigderson, Technical Report TR-91-057 (1991).
- 2. M. Luby, A. Sinclair, and D. Zuckerman, Inf. Process. Lett. 47, 173 (1993).
- 3. S. Reuveni, M. Urbakh, and J. Klafter, Proceedings of the National Academy of Sciences 111, 4391 (2014).
- 4. T. Rotbart, S. Reuveni, and M. Urbakh, Phys. Rev. E 92, 060101 (2015).
- 5. S. Reuveni, Phys. Rev. Lett. 116, 170601 (2016).
- 6. A. M. Berezhkovskii, L. Dagdug, and S. M. Bezrukov, J. Chem. Phys. 147 (2017).
- 7. H. Wu and P. Beek, in International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming, Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg (2007), p. 81.
- 8. J. Lorenz, in International Conference on Current Trends in Theory and Practice of Informatics (2018), p. 493.
- 9. J. Lorenz, Theory of Computing Systems 65, 1143 (2021).
- 10. C. Schulte, G. Tack, and M. Z. Lagerkvist, Modeling and programming with gecode, Gecode (2010), p. 160.
- 11. A. Cire, S. Kadioglu, and M. Sellmann, in Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI, Washington, DC (2014), v. 28.
- 12. R. Amadini, M. Gabbrielli, and J. Mauro, Theory and Practice of Logic Programming 18, 81 (2018).
- 13. A. P. van Moorsel and K. Wolter, IEEE Trans. Softw. Eng. 32, 547 (2006).
- 14. M. Wallace, Building decision support systems: using MiniZinc, Springer (2020), p. 165.
- 15. M. Schroeder and L. Buro, in Proceedings of the Workshop on Infrastructure for Agents, MAS, and Scalable MAS at the Conference Autonomous Agents (2001).
- 16. M. Evans and S. Majumdar, Phys. Rev. Lett. 106, 160601 (2011).
- 17. M. R. Evans, S. N. Majumdar, and G. Schehr, Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 53, 193001 (2020).
- 18. M. R. Evans and S. N. Majumdar, Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 44, 435001 (2011).
- 19. M. R. Evans and S. N. Majumdar, Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 47, 285001 (2014).
- 20. M. R. Evans and S. N. Majumdar, Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 51, 475003 (2018).
- 21. O. Blumer, S. Reuveni, and B. Hirshberg, Nat. Commun. 15, 240 (2024).
- 22. P. Juli´an-Salgado, L. Dagdug, and D. Boyer, Phys. Rev. E 109, 024134 (2024).
- 23. A. Pal, S. Kostinski, and S. Reuveni, Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 55, 021001 (2022).
- 24. A. Pal and V. Prasad, Phys. Rev. E 99, 032123 (2019).
- 25. O. L. Bonomo and A. Pal, Phys. Rev. E 103, 052129 (2021).
- 26. S. Ray and S. Reuveni, J. Chem. Phys. 152, 234110 (2020).
- 27. S. Ray, D. Mondal, and S. Reuveni, Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 52, 255002 (2019).
- 28. J. Whitehouse, M. R. Evans, and S. N. Majumdar, Phys. Rev. E 87, 022118 (2013).
- 29. L. Kusmierz, S. N. Majumdar, S. Sabhapandit, and G. Schehr, Phys, Rev. Lett. 113, 220602 (2014).
- 30. L. Ku´smierz and E. Gudowska-Nowak, Phys. Rev. E 92, 052127 (2015).
- 31. P. Singh, Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 53, 405005 (2020).
- 32. S. Ahmad and D. Das, Phys. Rev. E 102, 032145 (2020).
- 33. M. Radice, Phys. Rev. E 104, 044126 (2021).
- 34. F. Faisant, B. Besga, A. Petrosyan, S. Ciliberto, and S. N. Majumdar, J. Stat. Mech.: Theory Exp. 2021, 113203 (2021).
- 35. I. Abdoli and A. Sharma, Soft Matter 17, 1307 (2021).
- 36. I. Santra, U. Basu, and S. Sabhapandit, J. Stat. Mech.: Theory Exp. 2020, 113206 (2020).
- 37. G. R. Calvert and M. R. Evans, Eur. Phys. J. B 94, 1 (2021).
- 38. G. Mercado-V´asquez and D. Boyer, Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 54, 444002 (2021).
- 39. G. Tucci, A. Gambassi, S. N. Majumdar, and G. Schehr, Phys. Rev. E 106, 044127 (2022).
- 40. H. Chen and F. Huang, Phys. Rev. E 105, 034109 (2022).
- 41. S. Ahmad, K. Rijal, and D. Das, Phys. Rev. E 105, 044134 (2022).
- 42. A. Pal, V. Stojkoski, and T. Sandev, in Target Search Problems, Springer, N.Y. (2024), p. 323.
- 43. M. Radice, Phys. Rev. E 107, 024136 (2023).
- 44. D. Starkov and S. Belan, Phys. Rev. E 107, L062101 (2023).
- 45. A. Zubkov, Theory Probab. Appl. 43, 676 (1999).
- 46. I. Nikitin and S. Belan, Phys. Rev. E 109, 054117 (2024).
- 47. K. Pearson, Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, Containing Papers of a Mathematical or Physical Character 216, 429 (1916).
- 48. R. Sharma and R. Bhandari, Rocky Mountain J. Math. 45(5), 1639 (2015).
- 49. S. Belan, Phys. Rev. Lett. 120, 080601 (2018).
- 50. A. Pal and V. Prasad, Phys. Rev. E 99, 032123 (2019).
- 51. R. Singh, T. Sandev, and S. Singh, in Target Search Problems, Springer, N.Y. (2024), p. 323.
- 52. A. Chechkin and I. Sokolov, Phys. Rev. Lett. 121, 050601 (2018).
- 53. R. Singh, T. Sandev, and S. Singh, Phys. Rev. E 108, L052106 (2023).
